Reckonarity analyse en permanence les données du marché et de la plateforme, signale les risques émergents avant qu'ils n'affectent votre capital et vous donne une vision claire et factuelle du moment où agir et du moment où détenir.
Qu’ils proviennent de plateformes indépendantes, de locations à court terme ou d’un portefeuille d’investissement autogéré, les revenus secondaires ont tendance à évoluer en fonction de facteurs que vous ne pouvez pas contrôler directement : cycles de demande, variations des taux d’intérêt, changements de politique de plateforme et corrections soudaines du marché.
En examinant les performances une fois par semaine, ou seulement en cas de problème, le risque est généralement repéré après qu'il a déjà affecté votre capital. Un cadre cohérent et basé sur les données comble cette lacune.
Reckonarity combine la modélisation statistique avec le traitement continu des données afin que les signaux de risque vous parviennent avant, et non après, qu'ils affectent vos revenus.
Au centre de Reckonarity se trouve une approche à plusieurs niveaux : un estimateur de volatilité à court terme détecte le risque à court terme, tandis qu'un classificateur à plus long terme met en balance les modèles historiques et les conditions actuelles. Aucun des deux modèles ne prend de décision à votre place. Au lieu de cela, chaque résultat est traduit en une bande de risque (faible, élevé ou élevé) ainsi que les points de données spécifiques qui ont fait bouger l'aiguille, afin que vous puissiez comprendre pourquoi une recommandation a été faite et pas seulement ce qu'elle est.
Les modèles Reckonarity sont examinés par rapport à des scénarios historiques avant d'être appliqués aux données réelles, et les bandes de risque sont recalibrées à mesure que de nouveaux modèles émergent. L’objectif est la cohérence : les mêmes conditions d’entrée doivent produire des orientations comparables, quels que soient le bruit ou le sentiment du marché.
Cette discipline est ce qui sépare une recommandation consciente des risques d’une estimation réactive, et c’est la norme à laquelle la plateforme est tenue lorsqu’elle traite vos données.
Le risque ne respecte pas les heures de bureau, la surveillance non plus. Voici la séquence qui s'exécute en arrière-plan de chaque compte connecté.
Les données de marché, les mesures au niveau de la plateforme et l'activité de votre compte connecté sont extraites de manière continue, plutôt qu'à intervalles planifiés, de sorte que l'image reste à jour.
Les données entrantes sont comparées aux modèles historiques et aux mesures de volatilité actuelles pour produire une fourchette de risque pour chaque source de revenus et pour votre exposition globale.
Lorsqu'une fourchette de risque change, vous recevez une alerte en langage clair décrivant ce qui a changé, pourquoi cela est important et l'éventail de réponses généralement associées à cette condition.
Les modèles sous-jacents sont les mêmes ; la façon dont ils sont utilisés dépend de ce que vous essayez de protéger ou d’améliorer.
Un investisseur de détail gérant son propre portefeuille connecte ses avoirs à Reckonarity pour recevoir une alerte précoce lorsqu'un risque corrélé s'accumule sur des positions qui ne semblaient pas liées sur le papier. Plutôt que de réagir à un seul titre, ils voient l’exposition combinée changer et peuvent se rééquilibrer avant un ralentissement plus large, guidés par les facteurs spécifiques à l’origine du changement.
Une personne gagnant sur plusieurs plateformes de concerts ou de location utilise Reckonarity pour suivre l'évolution de la demande et des conditions de paiement sur chacune d'entre elles. Lorsque la bande de risque d'une plateforme évolue vers une valeur élevée, généralement liée à des changements de politique ou à un ralentissement de la demande, elle peut réorienter ses efforts ou ses inscriptions vers les plateformes affichant actuellement des conditions plus stables, au lieu de découvrir la baisse dans un résumé mensuel.
Une courte liste des questions que nous entendons le plus souvent avant que quelqu'un connecte son premier compte.
Les données des comptes connectés sont chiffrées en transit et au repos, et l'accès au sein de Reckonarity est limité par rôle, de sorte que seuls les systèmes qui ont besoin d'un point de données donné peuvent le lire. Vous pouvez déconnecter n'importe quel compte à tout moment, ce qui arrête la collecte de données ultérieures à partir de cette source.
Non. Reckonarity fournit uniquement des analyses et des recommandations. Toutes les transactions restent sous votre contrôle et sont exécutées via vos propres comptes et plateformes, et non via Reckonarity.
Non. Les tranches de risque et les alertes sont rédigées en langage simple, avec les données à l’appui disponibles si vous souhaitez approfondir. La terminologie technique utilisée ailleurs sur ce site est expliquée à côté de chaque fonctionnalité pertinente.
Oui. La fonction de cartographie des expositions est spécifiquement conçue pour suivre plusieurs sources de revenus ensemble et mettre en évidence les points où leurs risques se chevauchent, plutôt que de traiter chacune d'elles isolément.
La plateforme est conçue pour fonctionner avec les flux de données de marché et les rapports au niveau du compte provenant des plateformes et des maisons de courtage prises en charge. Les connexions prises en charge sont répertoriées lors de la configuration et la couverture est étendue en fonction de la demande.
Lorsqu'une source de données change de format, l'ingestion est ajustée pour y correspondre. Si une interruption temporaire se produit, vous êtes averti afin que vous sachiez quels signaux peuvent être incomplets jusqu'à ce que la connexion soit rétablie.
Connectez un compte ou examinez simplement d'abord les modèles de risque. Quoi qu’il en soit, c’est vous qui décidez quoi faire avec les informations.
Aucune obligation, et pas de trading automatique. Vous gardez le contrôle de chaque compte auquel vous vous connectez et vous pouvez vous déconnecter à tout moment.